プロジェクト

SNSやオンラインサービスなどのデジタル空間で、人々がどのように情報を受け取り、行動しているのかを調べています。特に、偽誤情報、オンライン詐欺といった身近な社会問題に注目し、その理解と対策につながる研究を行っています。

Projects

• コグニティブセキュリティ
• 偽誤情報等の流通構造の理解
• 有害な情報拡散やリスク行動を抑制する介入デザインの研究

Selected publications

• Shibuya, Y., Nakazato, T., & Takagi, S. (2025). How do people evaluate the accuracy of video posts when a warning indicates they were generated by AI?. International Journal of Human-Computer Studies, 103485.
• Nakazato, T., Onishi, M., Suzuki, H., & Shibuya, Y. (2024). JSocialFact: a Misinformation dataset from Social Media for Benchmarking LLM Safety. In 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData) (pp. 3017-3025). IEEE.
• Shibuya, Y., Hamm, A., & Pargman, T. C. (2022). Mapping HCI research methods for studying social media interaction: A systematic literature review. Computers in Human Behavior, 129, 107131.
• 澁谷遊野. (2022) FacebookにおけるCOVID-19関連偽情報の国内主要アクターとその特徴. 社会情報学 10:3, 13–30